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  • 我为什么选择了数据分析?


    编辑导读:随着数字化进程的发展,越来越多的企业依赖于数据,数据分析的地位也越来越重要。通过数据分析,可以提取到有用的信息并进行相对应的动作。市面上对于数据分析师的需求也越来越大,本文作者分析了自己是如何选择数据分析这一行业,总结了一些经验,希望对你有帮助。

    01

    黑夜,漫长的道路上,总有那么几辆飞车肆无忌惮的呼啸而过。我最后检查一次表格,确认没问题了,长长的舒了一口气,终于可以告一段落了。然后起身,检查办公室环境,确认无误后,我走到门口旁边,将手指伸进打卡机,然后听到一句悦耳动听的铃声:“打卡成功!”平时感觉死气沉沉的铃声,不知道为啥,今天没有这么沉闷了,居然有一点好听。

    我走到楼下,看守门口的小哥跟我打招呼,嘿徐主管,今天还是那么晚呢?我打声哈哈,说还好还好,然后问他,诶今晚是你值班呢?家里边的事怎么样了?小哥说,家里边的事弄的差不多了,这不过两天这里不是有活动任务嘛,我得赶紧回来帮忙呀。我拍拍小伙肩膀,说,小伙子,好样的!

    虽然口头上这么说,但是我一想到活动的立项申请一直卡在领导那里,还有联系的活动承包商不怎么靠谱,还有一大堆后勤的事项要协调,等等一系列的问题,不经意间脑壳又隐隐作痛。

    无休止的加班,低效率的流程,干活累工资又低,我感觉真是干多一天都是在消耗我的青春。

    不如,要不要换一个活少轻松钱多的活?

    哈哈,有点像在做梦的感觉。

    因为一次偶然的机会,我开始接触颠覆式创新的内容。同时,也被其神奇的逻辑和缜密的推理逻辑所吸引,我突然想到,原来我也会对规律背后的数字逻辑感兴趣,然后我突然有了新的想法,这个想法来的如此匆忙,以至于我不愿意多等待一分钟。我打开电脑,开始输入,“数据分析行业……”

    再然后,后来就,后来怎么样了?哈哈,后来就是今天给大家分享的这篇心得了,关于我为什么要选择数据分析,以及在准备过程中的心路历程。如果你看到这里还不过瘾,请继续往下看。

    我当初做了转行的决定,主要考虑有三点。

    1. 第一,我认为我的性格非常合适做数据分析。什么样的人适合从事数据分析呢?首先,他一定是有好奇心的,他是有兴趣去知道数据背后的逻辑的。其次,他是熟悉工具的使用的,我们分析数据,有大大小小各种各样的工具,掌握这些工具的使用,是一名数据从业者基本的内功。最后,他一定是心态开放的,可以容错的,因为数据分析的结论,有时候会和我们的直觉背道而驰,我们需要用理性去接纳结论,需要广阔的胸襟来容错,也正因为我们能拥有开放的心态,数据分析的圈子里面,都是非常开放,并且热爱技术和热爱探索的小伙伴们。
    2. 第二,数据分析这个职位,干得好的,钱还真不少。虽然现在每个行业都有数据分析的需求,但是不同行业的岗位还各不相同,我觉得我们应该要选择一个薪资可观、发展前景好的工作,而在大数据蓬勃发展的当下,这样的机会实在太多。
    3. 第三,和自身的定位有关。自己希望在未来可以从事的工作,是可以有好的延展性和附加值的。显然,数据分析满足了这个条件,不管是从事垂直领域的专业技术岗位,例如数据挖掘、数据仓库等,还是平行领域的业务管理岗位,例如运营岗、产品经理等。

    因此,我认为完全有必要尝试一次转行。事实上,转行的成功,带给我的喜悦,远远不止转行本身。当然,数据分析确实好,但是有一个很严重的问题,这个问题我们后面再谈。

    02

    准备为了充分的提高转行的成功率,我分为几个步骤来实施我的计划。

    第一是尝试考证,因为有一个证书是对自己能力最直接有力的证明。第二是多方面涉猎,加强学习,包括数据分析的常用工具和技能。第三是准备面试前的各种准备,包括面试渠道储备、简历优化、话术练习等等。之后就是如何适应新环境和新要求了。至此,转行正式告一段落。

    1. 心态

    首先讲一下心态。如果没有百分百转行的信心的话,我建议不要轻易做这个决定。因为转行就意味着从前的经验全部清0,一切都将从头开始,这一点,不是所有的人都能承受的了。你能从一个最基础的小白开始起步吗,你能抛开虚荣的自尊心屈尊请教资历没有你高的数据高手吗,这里需要打一个大大的问号。

    再者,心态调整好之后,还要有打持久战的准备。网上随便一搜,如何转行数据分析,相信大家都能搜出一堆面经,而且也能搜出一堆要学习的技能和要看的书。所以,这不是一朝一夕就能完成的事情,数据分析是一门比较综合类的技能,它要求我们有基本的数据分析方法、工具使用技巧、分析思维及套路、分析报告撰写、汇报等多方面技能。你已经有做持久战的准备了吗?

    最后,数据分析的过程是枯燥的,分析结果与预期相差甚远的感觉是奔溃的,与领导对需求是绝望的,高薪的背后是不确定性和种种委屈,你确定要转行吗?

    2. 考证

    国内的数据分析方面比较权威的证书,目前是没有的。唯一比较拿得出手的,是CPDA和CDA。很多人问我,CPDA和CDA有什么区别,怎么选,我觉得,如果是本身学会的技能就比较娴熟了,需要一套整体的思维观,可以考虑CPDA,如果是本身技能就不太熟的话,那么可以考虑CDA。在证书方面,CPDA目前有的是工信部授权许可的证书,CDA只有自己的证书认证,在权威性上看,CPDA是比CDA要好的。价格方面,短期来看,前者要比后者多,从长远来看,后者要远远超过前者。该怎么选择,是需要认真考虑一下的。

    考证的周期,一般是三个月到半年。如果是零基础的话,可能需要一年甚至更长的时间,这是必须的,本来在工作之余抽时间出来学习就已经是极为不易,还要去考证,这考验的是转行的决心和意志力呀。

    3. 学习

    关于学习,可以分为软技能和硬技能。硬技能就是工具,例如,按照数据分析的几个流程,有几个常用的工具。在数据获取这里,有爬虫、八爪鱼等;在数据清洗这里,有PQ、Python等,甚至用EXCEL也可以处理数据量不大的数据;在数据建模这里,可以考虑Python;在数据可视化输出这里,可以用PowerBI、帆软BI、Tableau等;报告输出的话,常用的是PPT。所以你看,一个优秀的数据分析师,掌握的工具还真的不少呢。

    软技能值得就是思维方法论的层面了。统计学、概率学等这些基础理论虽然不能做到学完了就能上手,但是在遇到瓶颈的时候,可以帮你冲破难关。常用的数据分析方法论也要掌握,例如客户画像常用的模型RFM模型,市场分析的巴士模型,需求分析的KANO模型,销售分析的漏斗模型,等等。

    所以你看,要学的东西还是不少的呢。现在都说,社会需要越来越多的复合型人才,我觉得数据分析师本身就是复合型人才,是什么的复合呢?技术与业务的复合,软技能与硬技能的复合,方法论和思维的复合。这个职位拿高薪,是天经地义的。

    至于工具学到一个什么样的水平,分析套路要懂多少,才能到入职的程度,或者说能胜任岗位需求的程度,这个方面我会单独开一篇来详细介绍的哈,敬请期待。

    4. 面试

    辛辛苦苦把证考下来了,好不容易激动的心情没有持续几天,就被含金量这个惹人的小妖精搞的烦心不已。很多人都会纠结于证书的含金量不高,对求职的帮助不大,在我看来,他们搞错了两个方面的问题。第一,考证的过程,是自己对知识的重新梳理的过程,考到证,是新的学习的开始,而不是万事亨通的结束,如果认为,拿到证书了就万事大吉了,那么本身考证的目的是有点问题的。第二,含金量这东西,需要时间去沉淀,需要行业去认可,需要协会去推动,不是一蹴而就的事情,但是聊胜于无,而且含金量的高低是可以通过当面的感觉去强化的,例如,你可以用包装的方式将你的证书描述的非常高大上,同时辅之以你专业的报告成果,这一招非常好用,但是鲜有人知。

    我把这个方面告诉大家,是因为我希望大家能在心态上要进行调整,我们的目标是转行,或者提高自己的职业竞争力,不要被无谓的事情干扰了我们的目标,干扰了我们前进的步伐。

    在准备面试的过程中,我做了如下几个步骤的准备:

    第一,充分储备自己的面试渠道。常用的渠道有网络渠道,但是除了在红的蓝的绿的网站上面投了简历的方式,还有没有别的呢?答案是肯定的,我有几个渠道供大家参考。一是考证过程中认识的小伙伴所在行业的推荐,也就是内推;二是有一些培训课程结课之后会有提供面试的渠道,这一条要慎重,要找有资历的培训机构;三是找大数据相关的协会,去咨询有没有相关的内推机会;四是找一些数据相关的行业展览或者主题报告会,去看一看转一转,说不定就能看到机会。

    第二,精心准备自己的简历。对于跨行的朋友而言,简历上经验那一栏貌似没有东西可写,实际上这里面也是有技巧的。现在的工作,已经慢慢被数据渗透了,例如绩效考核里面,大家想一想,是不是量化的指标比非量化的指标要多很多?这个绩效,也是数据,也是可以为我们所用的。我要表达的意思很简单,就是在过往的经历中挖掘与数据分析有关的部分,而且挖的越多越好。如果有和数据分析有关系的项目,一定要在语言上多多美化,给面试官一种你是“专业的”的感觉。

    第三,面试过程中,要琢磨自己的自我介绍,过往经验上,尽量往数据分析上面去靠拢。如果能带上你的可视化的成果,那会使你面试通过的概率大大增加,因为视觉上的冲击,远比语言来的更有力量。在形象上面,也要有些讲究,要给面试官你是“专业的”的感觉。因为考虑到跨行的因素,被拒绝的公司会有很多,这里的话,心态上面也要积极调整,不要气馁。如果觉得面试通过机会不大的话,不建议裸辞,最好是先试试水,看看情况再做决定,这是比较保险的做法。但是我那时候比较激进,直接裸辞了。幸运的是,裸辞后的交接期间,我很顺利的找到了一家制造业大厂的OFFER,这也和前面的努力是分不开的。

    面试的过程会遇到各种各样的问题,包括心态,技能储备等等,都会遇到各种问题。这时候,找一个资历较深的前辈或者朋友去请教,是一个很不错的方法。所以,加入社群是个不错的方法,这里会有许多有经验的前辈们,可以在你关键的时候及时给与你帮助。善用资源,你会事半功倍。

    5. 转行后

    在我生日那一天,我顺利拿到了转正成功的消息。我的内心是激动的,仔细回想自己在这一年多的时间里面付出的代价,我认为非常值得。现在的我,不仅成功的完成了人生中的一次“壮举”,而且还认识了许多才能杰出的伙伴,并且也坚定了自己未来的职业规划和发展方向,我认为这种结果是非常满意的。

    新公司的待遇比之前好很多,如果将前公司比作地狱的话,那么新公司就是天堂。但是,作为优秀的后生,我时刻告诫自己,千万不能太舒服。我还要不断加强学习,来完善自己还存在的短板;我还要不断攀登优秀的顶峰,这样才能对得起大家的期待。

    03

    结尾转行成功后,我就成为了一个名副其实的“多面手”,不仅对数据分析在行,同时还精通平面设计与视频制作等自媒体制作的技能,而且为了让身体能适应快速机动和持久作战的技能,每周逼自己去打羽毛球,顺手考了一个羽毛球教练证。用心的人在生活中处处能感受到惊喜和快乐,感恩的人在细节中能无时无刻感受到温暖和希望。

    最后,祝愿朋友们都能实现自己的心愿,祝愿想转行从事数据分析的朋友们都能顺利上岸!

    #专栏作家#

    木兮擎天@,微信公众号:木木自由,人人都是产品经理专栏作家。多年互联网数据运营经验,涉猎运营领域较广,关注于运营、数据分析的实战案例与经验以及方法论的总结,探索运营与数据的神奇奥秘!

    本文原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载

    题图来自Unsplash,基于CC0协议

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