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  • C端产品转数据产品,面试问什么?


    编辑导语:产品经理想换一个方向,要注意很多问题,因为每个方向的重点以及思维方式都是不一样的;本文是作者分享的关于C端产品经理转数据经理的面试经验,文中解答了几个面试问题,我们一起来看一下。

    今天与朋友聊到一个有意思的话题:C端产品经理想转数据产品经理,那面试的时候会问到什么问题呢?

    这个问题还真是会牵动不少同学的心,毕竟互联网产品经理“大量涌入”的时候,C端业务可是大家最热衷的目标;那时还没有什么B端的概念呢,大家拼的都是创意和玩法。

    我为各位想转数据产品的C端产品同学,提供了一个问题列表;这个列表能帮你从现在手头的工作开始,逐渐建立关于数据产品经理的思维模式 。

    一、问题列表

    你现在主要负责的“产品”是什么?

    • 一个直接服务用户的App、H5,或者其中的一部分;
    • 一个间接服务用户的平台或其中的一部分,例如业务后台、运营平台、账户中心等;
    • 一个微信公众号、头条号等;
    • 其他类型的产品;

    你负责的“产品”要解决的核心问题是什么?还有没有更好的解决方案?

    在你的工作中,有哪些“跟数据有关”的工作内容?

    • 主要负责用户运营,对用户总量、新增、留存等指标负责;
    • 主要负责产品运营,对用户活跃、转化率、客诉率等指标负责;
    • 主要负责活动运营,对活动的ROI、参与度等指标负责;
    • 其他,如运营策略、经营分析等;

    在你完成以上工作时,遇到的最大困难是什么?

    • 没有思路,不知道需要什么数据;
    • 不知道数据在哪,也不知道怎么获取需要的数据;
    • 数据的计算和处理需要很长时间,并且过程很复杂;
    • 获取到的数据感觉有问题,但又不知道怎么核对;
    • 获取到数据之后,需要大量时间制作PPT和撰写邮件;
    • 无法及时通过数据发现问题,等到发现问题已经晚了;
    • 团队里大家用的工具都不一样,完全不能合作完成工作;

    你知道目前市场上有哪些平台可以解决你面临的问题?它们各自的优缺点是什么?

    以上几个问题并不是什么特别新奇的问题,如果你在平时的工作之余,经常检查自己的工作方法并深入思考,那么你早就该遇到这些问题了。

    从这些问题开始,我们开始从一个不同的角度看待数据相关的工作。

    二、“0经验” 面试准备

    0经验 是转行时常见的情况。比如对于C端产品转数据产品,相关经验很可能是0;这种情况下,我们就要从面试本身着手开始准备了。

    结构化面试(Structured Interviewing)是目前比较常用的面试方法,其核心特点就是根据职位要求设计结构化的题库和评价标准 ,全面客观的考察面试者。

    对于数据产品经理,主要有以下几方面必备能力:

    C端产品转数据产品,面试问什么?

    因此,在实际面试中,不管是否有相关经验,面试问题都会围绕这几个数据产品经理的认知要求展开。

    是不是觉得这些问题对于没有经验的人很难入手?其实前面提到的5个问题,其实已经覆盖了一部分:

    1、2、4题:对应 产品规划能力中的需求理解和总结能力 。

    如果你在平时的工作中就已经在思考这类数据需求了,那么面试的胜算就更大一些。

    3题:对应数据分析能力中的常见分析思路和经典方法 。

    在完成具体工作之余,更深层的思维方式和方法论,是构建数据产品的基础;而各种常见分析场景,都有自己的内在分析逻辑;因此,虽然各厂的数据产品平台看上去差异很大,实际做出来的事情却大同小异——这也是快速提升数据产品能力的“捷径”。

    真正导致差异的原因,主要是各厂的技术环境、组织架构等方面的不同,而不是大家对于同一个分析场景的理解不同。这一点与C端产品有很大差别。

    5题:数据基础知识 中的 了解常见第三方数据产品(竞品) 。

    多看竞品也是一种重要的提升方式;前面也说了,只要是同一类型的数据产品,底层逻辑大同小异;所以但凡能拿到其他公司的产品材料,就要认真看一看别人家是怎么做的,这也是转行的过程中最常遇到的问题类型。

    所以,这些问题其实并不“遥远”,即使对于0经验转行的同学,也能够参考上面的表格和5个问题,根据自己的工作经验进行梳理和总结。

     

    作者:李阳,微信公众号:数据有毒(shujuyoudu)

    本文由 @李阳 原创发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载

    题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议

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