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  • 谁来决定你看到什么内容?谈谈视频内容的5种分发机制


    编辑导读:你在网上看到的视频、文章都是通过一种内容分发机制来决定的,分为自动分发和人工分发。这两者有什么不同?在什么情况下用什么分发机制呢?本文作者将对此进行分析,希望对你有帮助。

    内容分发在我们的生活中处于一种什么样的位置?很重要,就像眼睛,他决定你能看到什么,你在网上能看到的所有东西都是被人为刻意安排的。

    世界上有很多东西不是不存在,而是没有被你看到。举个例子有点像你去超市看到货架上的商品摆放,什么商品摆放在什么位置。至于你想要买的商品能不能出现在超市货架,就取决于分发的上游,采购策略。

    内容生产消费的大概流程是这样的:

    谁来决定你看到什么内容?谈谈视频内容的5种分发机制

    核心的逻辑就是商品要跟对应的市场做匹配,要通过摆放和展现实现利润最大化。

    还拿超市举例,超市会按促销属性摆放(分发),根据常规商品和促销商品、库存商品等摆放,比如货架、堆头、仓库等。按品类摆放比如生鲜、粮油、日百、零食等不同分区。

    内容产品根据属性大致分为图文内容、音频内容和视频内容,本文主要谈一下视频内容的分发。

    我们可以把“视频内容”当成等待上架的“商品”,根据不同属性分类,可以分为需要人为分发(编辑推荐)和自动分发(机器算法,社交)。

    一、人为分发

    现在大部分人为分发方式是编辑对内容原做筛选,打标签,然后配置在不同的资源位,比如常见内容平台的banner广告,频道推荐,以及内容关联推荐等。

    人为分发,工作量主要在于内容资源的输入和输出。输入主要体现在内容的审核,输出体现在展现策略。

    在位置上又分为常规位置和特殊位:

    常规位置是固定的展现位,比如内容平台,通常是编辑希望你看到的(截图),这些是常规位置,如果没有什么差错,正常的常规内容会出现在这里。

    特殊位置需要购买或特殊申请,比如不同时段黄金位置的广告位,搜索的排位,内容导航栏等。这些属于抓眼球的,通常是优质内容,依靠运营策略,属于营销位。

    二、自动分发

    自动分发主要依靠机器或者算法推荐,我们常说的千人千面、信息茧房,说的就是机器推荐造成的,常见的分发方式有以下几种:

    1. 基于用户和产品属性的分发

    这种分发方式主要依靠用户的属性,比如内容平台可能根据男女的性别分别推送不同的内容,比如淘宝,根据用户的购物偏好,展现不同的商品。再比如外卖平台,根据你的地理位置推荐附近的饭店。

    2. 基于用户行为的分发

    这个主要依靠用户行为的正负向反馈,对内容的推荐做出修正,比如你对哪些内容点赞,评论,后续就会更多地展现出这些内容,也是为什么很多视频平台都会要求你点赞,关注评论,越多正向反馈他就会获得越多的流量曝光。

    3. 基于用户社交关系的分发

    还有一种方式是基于社交关系分发,现在微信视频号常用这种方式,比如你的作品被好友点赞,就会被他的好友看到,他的好友再点赞就会被更多的好友看到。如果你的内容足够好,经过几次传播,是可以火遍全网的,这种是用户的反馈决定内容分发的量。

    4. 基于推荐算法的分发

    这也是一种常见的分发类型,你的视频会优先在小范围用户中展现,如果获得了较多的正反馈,就会逐渐放在更大的池子里做进一步曝光,再多的正反馈再扩大曝光。

    考核的指标主要有:完播率、点赞量、评论量、转发量等,根据不同的策略,这些因素的分发优先级也不一样。同理,如果有负反馈,就会对内容做相应的降权,严重的甚至会警告、删除、封号。

    这也是短视频平台常用的流量分发方式,这种分发方式导致头部的内容会获得更多的曝光,内容越来越“中心化”,两极分化逐渐明显,因而抖音里会有很多大V的存在,但如果是没有太多内容的新用户,成长起来会比较慢。

    5. 基于产品本身的推荐分发

    在产品层面,不同的平台有不同的推荐逻辑,比如抖音打开就是默认播放,强推主要内容,但快手就给用户更多选择的空间,这是产品的不同定位决定。

    中心化和去中心化的展现方式,也让快手和抖音在内容类型上也有很多的区别。

    因为抖音热门内容比较多,鼓励类似的创做,整体看起来更加“同质化”,像一个大舞台,有时也会容易审美疲劳。但快手最大的不同是可以展现很多平民的内容,这里的生活是“接地气”的。你会在快手里看到人间百态,不同的生存方式都可以被推荐,被看见,被尊重 。

    三、小结

    以上就是目前短视频常见的几种内容分发形式,大部分不会单独使用,为了让内容更高效的传递给用户,通常是组合使用。如有新的发现,欢迎留言与我交流~

     

    本文由 @charming 原创发布于人人都是产品经理,未经作者许可,禁止转载。

    题图来自Unsplash,基于CC0协议。

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